时空融合集合工具

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本时空融合集合工具(spatiotemporalfusion.sav)基于IDL开发,包括了四种典型的时空融合方法STARFM(Gao et al., 2006)、ESTARFM(Zhu et al., 2010)、FSDAF(Zhu et al. 2016)、Fit-FC(Wang et al. 2018)。

使用步骤如下:
  1. 数据准备:确保粗分辨率影像与细分辨率影像覆盖相同的地理空间范围,同时确保粗细分辨率影像的大小为整数比。对于STARFM、FSDAF、Fit-FC方法,仅需要准备一对粗、细分辨率影像作为基准输入,对于ESTARFM则需要准备两对粗、细分辨率影像作为基准输入。
  2. 将“spatiotemporalfusion.sav”拷贝至\Exelis\ENVI5*\classic\save_add\路径下。
  3. 打开ENVI+IDL,在IDL控制台输入“spatiotemporalblending”命令,即可打开融合工具的界面。
  4. 根据图所示,先点击左上方按钮导入粗分辨率影像时序,再在左侧窗口中选择具有配对高分影像的低分影像,然后点击右侧按钮选择相应时刻的细分辨率影像形成影像对,然后选择融合方法与设置相应参数,点击“Run”按钮,即开始时空融合程序的运行。
  5. 当IDL控制台会显示“finished!”时,表示融合程序运行完毕。

有任何问题请联系: chenxuehong@bnu.edu.cn






参考文献:
Gao, F., Masek, J., Schwaller, M., Hall, F., On the blending of the Landsat and MODIS surface reflectance: Predicting daily Landsat surface reflectance. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.  2006. 44:2207-2218. 
Wang Q, Atkinson P M. Spatio-temporal fusion for daily Sentinel-2 images[J]. Remote Sensing of Environment, 2018, 204: 31-42.
Zhu, X., Chen, J., Gao, F., Chen, X., Masek, J. G.,  An enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model for complex heterogeneous regions. Remote Sens. Environ. 2010,114: 2610-2623.
Zhu X, Helmer E H, Gao F, et al. A flexible spatiotemporal method for fusing satellite images with different resolutions[J]. Remote Sensing of Environment. 2016, 172: 165-177.