“混合像元现象”严重制约了遥感监测不透水层覆盖信息的精度，因此本文提出了一种自动混合像元分解制图方法，通过降低遥感影像的类内光谱变异性、扩大类间光谱差异程度提高了亚像元不透水层制图精度。在对像元进行亚像元分类时，我们将Fisher光谱变换与多端元混合像元分解（MESMA）相结合，进一步压制了“光谱变异性”对不透水层制图精度负面影响。

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REF:  Fei Xu, Xin Cao*, Xuehong Chen, Ben Somers*. (2019). Mapping Impervious Surface Fractions using Automated Fisher Transformed Unmixing. Remote sensing of Environment, online available.