USGS官方推荐，精准的条带插补算法。　 下载  

　　Landsat 7 ETM+由于硬件损坏，存在条带缺失问题，严重影响影像数据本身的完整性。基于地物时空相关性特点，我们提出了邻近相似像元插补算法（Neighborhood similar pixel interpolator，NSPI），用于Landsat 7 ETM+条带插补。基于同类地物光谱信息的空间连续性特征，以及这种特征在时间尺度上的不变性的合理假设，NSPI充分利用辅助图像的时空信息对条带或云污染像元值进行插补。通过模拟和实际的条带插补与去云实验显示，NSPI反演的反射率误差仅为0.02，精度大大高于其他算法。

　　NSPI算法开创了遥感数据缺陷数据插补的新思路，相比于传统算法的精度有了质的提升，得到国内外同行的广泛认可。被美国地质调查局（USGS）在其官方网站选为Landsat-7 影像条带插补的推荐算法之一（https://landsat.usgs.gov/filling-gaps-use-scientific-analysis）。

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REF: Chen, J.*, Zhu, X., Vogelmann, J. E., Gao, F., & Jin, S. (2011). A simple and effective method for filling gaps in Landsat ETM+ SLC-off images. Remote sensing of environment, 115(4), 1053-1064.