自动选择最优分割尺度，规避面向对象分类中尺度选择难题.　下载

面向对象分类能够有效规避像元级分类的中“椒盐”误差，但是其分类结果受分割尺度参数影响，且最佳尺度参数难以确定。事实上，最佳分割尺度与分类目标紧密相关，不同的分类目标/体系应对应于不同的最佳分割尺度。本研究有效应用训练样本信息，应用最小熵判剧，逐像元确定最佳分割尺度，能够得到适用于土地覆盖分类的最佳分割尺度。

REF: Yang, D., Chen, X.*, Chen, J., & Cao, X. (2017). Multiscale integration approach for land cover classification based on minimal entropy of posterior probability. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(3), 1105-1116.

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