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最新发表:基于YOLOv4的深度学习方法准确识别和定位GPR图像中的植物根系目标
发布日期:
2022-06-20
[IEEE TGRS] Enhanced Automatic Root Recognition and Localization in GPR Images Through a YOLOv4-Based Deep Learning Approach
最新发表:基于植被指数时间序列的物候监测新方法 ——物候期分离的形状模型匹配算法
发布日期:
2022-05-21
[RSE] Detecting crop phenology from vegetation index time-series data by improved shape model fitting in each phenological stage
最新发表:探讨影像插值策略(Filling strategy)还是时空融合策略(Fusing strategy)可以更好地重构高质量的高分辨率卫星时间序列?
发布日期:
2022-04-14
[SRS] Fusing or filling: Which strategy can better reconstruct high-quality fine-resolution satellite time series?
最新发表:一套新的时空融合方法全面精度评价(all-round performance assessment, APA)框架
发布日期:
2022-03-28
[RSE] A novel framework to assess all-round performances of spatiotemporal fusion models
臧运泽荣获2022年美国地理学会(AAG)遥感专业组学生论文竞赛三等奖
发布日期:
2022-03-01
AAG student award 2022
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[最新发表] 面向异步物候变化农业场景的时空融合算法
[最新发表] 基于图割的高山草线遥感提取方法
[最新发表] 基于分类后验概率空间的孪生Nested-UNet(SNU-PS)变化检测网络
[最新发表] 基于目的地内游客行为的旅游吸引力识别:来自Wi-Fi数据的证据
[最新发表] 一套像元级别校正的全球长时序夜间灯光数据集(PCNL,1992-2021)
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本团队以遥感为主要工具,为草原、城市、农业等地学研究开发新方法、研发新数据、挖掘新视角。课题组成员来自多学科背景,创造了良好的创新氛围。
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