CHENJIN

最新发表：基于YOLOv4的深度学习方法准确识别和定位GPR图像中的植物根系目标

发布日期：2022-06-20

[IEEE TGRS] Enhanced Automatic Root Recognition and Localization in GPR Images Through a YOLOv4-Based Deep Learning Approach
最新发表：基于植被指数时间序列的物候监测新方法 ——物候期分离的形状模型匹配算法

发布日期：2022-05-21

[RSE] Detecting crop phenology from vegetation index time-series data by improved shape model fitting in each phenological stage
最新发表：探讨影像插值策略（Filling strategy）还是时空融合策略（Fusing strategy）可以更好地重构高质量的高分辨率卫星时间序列？

发布日期：2022-04-14

[SRS] Fusing or filling: Which strategy can better reconstruct high-quality fine-resolution satellite time series?
最新发表：一套新的时空融合方法全面精度评价（all-round performance assessment, APA）框架

发布日期：2022-03-28

[RSE] A novel framework to assess all-round performances of spatiotemporal fusion models
臧运泽荣获2022年美国地理学会（AAG）遥感专业组学生论文竞赛三等奖

发布日期：2022-03-01

AAG student award 2022

本团队以遥感为主要工具，为草原、城市、农业等地学研究开发新方法、研发新数据、挖掘新视角。课题组成员来自多学科背景，创造了良好的创新氛围。

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