CHENJIN

最新发表：基于DMSP-OLS数据的高质量夜间灯光数据集CCNL（1992-2013）

发布日期：2022-07-20

[Sci Data] A consistent and corrected nighttime light dataset (CCNL 1992–2013) from DMSP-OLS data
欢送2022届毕业生

发布日期：2022-06-27

Gradaduates in 2022
最新发表：基于光谱自相关的时空融合新算法——FIRST模型

发布日期：2022-06-21

[RSE] The FIRST model: Spatiotemporal fusion incorrporting spectral autocorrelation
最新发表：基于YOLOv4的深度学习方法准确识别和定位GPR图像中的植物根系目标

发布日期：2022-06-20

[IEEE TGRS] Enhanced Automatic Root Recognition and Localization in GPR Images Through a YOLOv4-Based Deep Learning Approach
最新发表：基于植被指数时间序列的物候监测新方法 ——物候期分离的形状模型匹配算法

发布日期：2022-05-21

[RSE] Detecting crop phenology from vegetation index time-series data by improved shape model fitting in each phenological stage

本团队以遥感为主要工具，为草原、城市、农业等地学研究开发新方法、研发新数据、挖掘新视角。课题组成员来自多学科背景，创造了良好的创新氛围。

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