[最新发表] 基于目的地内游客行为的旅游吸引力识别：来自Wi-Fi数据的证据

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【关键词】旅游吸引力；游客停留时间；目的地内移动/停留轨迹；Wi-Fi技术；什刹海风景区

      掌握旅游吸引力的时空特征不仅有助于游客规划游览路线，还可以帮助管理者优化旅游资源配置，进而更好地满足游客需求。然而，受到数据空间精度的局限，目前针对目的地尺度的旅游吸引力研究仍较为缺乏。近年来，位置感知技术，特别是Wi-Fi技术的普及使得获取精细化的人群活动数据得以实现。相比GPS和手机信令等定位技术，Wi-Fi技术具有较高的定位精度和较强的采样代表性，在刻画目的地内游客行为方面具有优势。

      本研究提出了一种新方法——基于游客停留时间的旅游吸引力指数（the stay time-based tourism attractiveness index, STTAI），可以基于Wi-Fi数据识别目的地旅游吸引力。基于时间地理学的概念框架，在真实地理空间中进行活动的个体，其移动和停留过程可以抽象为一条时空路径（图1a—图1b）。由于个体的社会属性和活动目的不同，多名游客在同一地理空间中的活动轨迹存在差异，表示为一簇时空路径（图1c）。由于游览活动的时间预算有限，游客更倾向于在具有吸引力的地方花费更多时间，因而，游客流量较大并且平均停留时间较长的活动站点具有更高的吸引力。STTAI采用游客流量与平均停留流量相乘的形式进行构建，进而估计特定位置的旅游吸引力（图1d）。

  

图1 概念框架：（a）真实地理空间中的游客活动轨迹，（b）一条时空路径，（c）一簇时空路径，（d）STTAI采用游客流量与平均停留时间相乘的形式估计旅游吸引力

       通过在北京市著名的文化旅游目的地——什刹海风景区布设Wi-Fi探针，采集了67万余名游客在一个月内的Wi-Fi数据（图3）。经过实地预实验表明，所采集的Wi-Fi数据对到访游客的覆盖率达到70%，可以有效获取游客活动的位置和时间等信息。应用STTAI方法识别了不同地点旅游吸引力随时间的变化特征（图4），并解析了旅游吸引力水平在一天不同时间段的变化（图5）。进一步，还考察了什刹海风景区旅游吸引力的关键影响因素。

图2 研究区概况及Wi-Fi探针的布设位置

图3 不同地点的游客流量、平均停留时间及旅游吸引力（STTAI）随时间的变化

       据我们所知，本研究是首个利用 Wi-Fi 数据基于目的地内部游客行为识别旅游吸引力的研究。研究结果从游客行为的角度揭示了旅游吸引力的动态特征，为旅游目的地的设施规划和游客管理提供支撑。

       该研究已于近日发表在Current Issues in Tourism上。

Luning Li, Zixuan Pei, Qiang Li, Fengxin Hao, Xiang Chen & Jin Chen(2023)Identifying tourism attractiveness based on intra-destination tourist behaviour: evidence from Wi-Fi data,Current Issues in Tourism,DOI: 10.1080/13683500.2023.2252562