最新发表：基于辐射定标数据校正DMSP/OLS稳定夜光产品的饱和效应

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      夜间灯光遥感数据直接反映了人类活动的时空分布，因此被广泛应用于城市研究、社会经济活动监测等领域。DMSP/OLS数据提供了1992-2013年的历史夜间灯光观测，且卫星过境时人类活动相对活跃，因此在夜光遥感研究中有着不可替代的作用。然而，由于受多种因素的影响，DMSP/OLS夜间灯光数据存在着着三个主要的问题：年际不连续、饱和效应、以及溢出效应，导致降低城市范围确定、相关社会经济指标估算的准确性。其中饱和效应对于长时间序列的分析影响尤为显著。对于该问题，我们提出了一种借助DMSP/OLS辐射校正数据，提出了基于对数模型以及双年调整的SARMRC方法，对中国地区1992-2013年的DMSP/OLS稳定灯光数据进行校正。结果表明SARMRC方法具有较好的重建饱和区域光强分布的能力。与已有的方法对比发现，经SARMERC校正后的数据与参考影像NPP/VIIRS数据具有更好的一致性，同时对于城市的发展趋势有着更好的体现。这说明，充分利用所有可用的真实灯光信息，包括DMSP/OLS辐射校正数据和稳定灯光数据，同时采用对数模型和双年调整策略使得该方法在去除饱和效应方面更加可靠和准确。因此，SARMRC方法可提高DMSP/OLS稳定夜间灯光数据的质量，进而提高对社会经济活动分析的准确性。

该成果已在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing在线发表（https://ieeexplore.ieee.org/document/9366289）。

Y. Hu, J. Chen, X. Cao, X. Chen, X. Cui and L. Gan, "Correcting the Saturation Effect in DMSP/OLS Stable Nighttime Light Products Based on Radiance-Calibrated Data," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2021.3060170.