最新发表：一种用于油菜花制图的遥感指数

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       绘制油菜的种植面积和追踪油菜的产量变化对宏观调控和国家粮食安全具有重要意义。与其它农作物相比，油菜的黄花是一个鲜明特征，也是预测产量的重要因素。因此，过去的研究通常基于航拍影像或卫星影像构造黄花指数提取油菜花。但是，由于中国油菜的种植面积广、花期差异大以及缺乏长期的高空间分辨率数据，绘制油菜的种植面积和追踪油菜的产量变化仍然具有挑战性。本文基于MODIS时间序列数据，开发了一种新的油菜花指数EAYI。与以前的研究相比，EAYI有两个改进：1）建立了一种基于地理位置和NDVI时间序列的开花期估算方法来估算每年每个地方的花期；2）EAYI通过结合差分黄色指数DYI时间序列的峰和NDVI时间序列的谷来增强MODIS像素中的较弱的黄花信号。

       本文使用EAYI绘制了中国曲靖市、海北藏族自治州、伊犁哈萨克自治州、荆门市和呼伦贝尔市5个典型区域2003-2017年期间的油菜花种植图。同时还计算了先前提出的三种不同的油菜花指数：NDYI，RYI和Ashourloo CI。通过从高分辨率影像提取的真实样本的验证表明，EAYI与油菜盖度之间的相关性（R²的范围为0.31至0.70）相比于其他三种指数（R²的范围为0.02至0.43）更好。通过与油菜籽产量数据的对比，荆门、伊犁和呼伦贝尔的总EAYI值与实际产量相关性较高，所有五个研究区域的总EAYI值与气象产量相关性较高。相反，其它三种指数的总指数值与实际产量和气象产量的相关性都较低。因此，EAYI在MODIS数据上具有绘制油菜种植面积、追踪油菜籽产量变化的潜力。该工作已发表在Remote Sensing期刊上。

REF: Zang, Y.; Chen, X.; Chen, J.; Tian, Y.; Shi, Y.; Cao, X.; Cui, X. Remote Sensing Index for Mapping Canola Flowers Using MODIS Data. Remote Sens.2020, 12, 3912.