最新发表：一种基于GPR根信号的根区土壤湿度估计算法

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　　根区土壤水分（Root zone soil moisture, RZSM）是水循环中的重要组成部分，能够无损和重复地获取根区土壤水分一直是相关研究的难点问题。本研究提出了一种基于探地雷达估算根区土壤水分的新方法。该方法将植物根系作为反射体，利用双曲线自动识别算法识别根系反射信号，从而可以在未知根系深度条件下，快速获取雷达电磁波在土壤中的平均波速，最后估算出地表与根系之间的平均土壤含水量（ASWC）和根系之间的层间土壤含水量（ISWC）。方法的有效性在模拟实验和实地测量中得到验证，并在实地测量中表现出较高的测量精度：ASWC和ISWC的RMSE分别为0.003 和0.012 m³·m^-3。该方法实现了对根区土壤水分的无损测量，在绘制根区土壤水分的时空分布方面具有很大潜力，这将扩展探地雷达在根-土-水相互作用研究中的应用。

该研发已经发表在最近一期Plant and Soil(一区)上. PDF

REF: Liu, X., Cui, X., Guo, L., Chen, J., Li, W., Yang, D., ... & Lin, H. (2019). Non-invasive estimation of root zone soil moisture from coarse root reflections in ground-penetrating radar images. Plant and Soil, 1-17.